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用云计算技术为数控机床做零件加工“心电图

时间:2017-09-19 10:58  来源:未知  作者:admin

  陈吉红说,最开始接触工业4.0等概念的时候,他怀疑不过是“新瓶装旧酒”,理由是无论3D打印还是工业机器人,早在20年前已经出现,企业信息化的落地也非新鲜事。传统的数控机床本身有很多传感器,24小时可以采集、产生10GB的数据。

  随着走访最先进制造车间,他意识到随着IT技术的发展,大数据、云计算和物联网的技术为新一轮智能制造提供新的技术平台。“单个机床的数据由于没有联网只能在底层进行调整,无法从更广的视角判断其是否实现最优化生产。”在原有传感器基础上,增加振动和温度传感器,更重要的是对零件加工的具体情况进行数据采集,可以画出反映机床“在做手机壳还是飞机发动机”的零件加工“心电图”。

  这与阿里云智能工业业务总经理欧阳克非的观点不谋而合。“大数据有时会告诉我们很多之前没有想到的东西。”欧阳克非说,很多人感觉今年的“双11”购物的送货速度更快了,这是因为背后有大数据和云计算做支撑,“比如,我们会根据惠州这个区域以往双11销售情况,今年双11前购物篮添加商品的情况等,对销售进行预测,提前就发货到惠州。通过这种方法,库存可以下降两成左右。”

  在欧阳克非看来,传统制造业存在内部管理、上下游和供需三个方面的信息不匹配,解决方案就是通过物联网建立机器与机器之间的连接,在产业上下游之间实现互联互通,以及在消费者与生产企业之间建立更直接紧密的联系。“制造、服务和产品的智能化,就是中国制造的新模式。”欧阳克非总结说。

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